Elena Rossi

L'approccio di Elena ai dati

Elena è entrata in Rebootsph a giugno 2021, portando con sé 8 anni di esperienza specifica nell'analisi di funnel per startup in fase di espansione. Non le interessano le vanity metrics; il suo lavoro consiste nel mappare il percorso dell'utente dal primo click al rinnovo dell'abbonamento. Gestisce attualmente 14 account attivi, monitorando ogni variazione di costo per acquisizione con una precisione al centesimo.

Prima di unirsi al team, ha collaborato con 3 diverse startup tech italiane, aiutandole a ridurre il churn rate del 17% in un periodo di 14 mesi. Il suo metodo è semplice: isolare il dato grezzo, pulirlo e costruire un modello di previsione che i fondatori possano usare per i loro pitch davanti ai VC. Guardiamo i dati, non le slide.

Nel quotidiano, Elena si occupa di configurare dashboard in SQL e Python che mostrano in tempo reale dove si blocca la conversione. Se un funnel presenta un calo del 22% tra la landing page e la registrazione, lei è la prima a segnalarlo con un report dettagliato di 2 pagine. È ferma su un punto: se il dato non è azionabile, non vale la pena misurarlo.

P.S. Quando non lavora sui modelli di scaling, Elena insegna ai fondatori come leggere i fogli di calcolo finanziari senza perdersi in troppe variabili. È un lavoro di pazienza che richiede molta pratica e zero teoria inutile.